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分布式计算是指将一个复杂的应用程序或者服务分布在由多台计算机组成的网络中，这些计算机之间相互协作来实现高效能和高可用性的计算模型。分布式计算的主要挑战在于如何把这些计算机资源协同起来，组成一个可靠的系统。
实现分布式计算的核心原理是将子系统中共享资源和本地资源进行虚拟化，这样从子系统上看，分布式系统就具有客户机/服务器结构；从系统上看，它就具有一个完整的客户机/服务器网络结构。“服务器”提供对资源的控制，而“客户机”可以利用服务器上的资源进行数据处理。
分布式计算的另一个关键是通信协议的实现。传统的网络中使用的是TCP/IP协议，该协议可以实现通信的可靠性，而分布式计算中也通常使用类似的协议。但是，在分布式计算中，端对端通信可以极大地减少每个分布节点之间的通信成本，提高系统的伸缩性和可扩展性。
此外，分布式计算系统还需要实现系统的一致性、可用性和可靠性，这就需要实现一些容错机制。为了提高可用性，分布式系统可以采用故障转移技术，以确保故障的转移到备份节点；可靠性可以通过对系统数据的备份和冗余处理，以减少系统故障。
分布式计算的核心原理是资源虚拟化，网络通信协议和容错机制，针对不同的分布式计算环境，它们都得以实现。通过这些原理，分布式计算可以提高系统效能，确保系统可用性和可靠性，可以极大地提高系统的灵活性和伸缩性。